¿QUÉ ES Análisis de Datos Empresariales?
Al ser una carrera de dos años, podrás convalidar en Cibertec y obtener el título profesional técnico en Arquitectura de Datos Empresariales. Además, podrás continuar tus estudios en UPC, UPN y en universidades de Brasil.
Campo laboral
Diseñarás y desarrollarás soluciones Big Data en las organizaciones considerando la infraestructura básica requerida.
- Análisis de Datos: implementador, modelador
- Procesos de Negocio: gestor, modelador, analista
- Desarrollo de Soluciones BD: analista, programador
¿QUÉ SE ESTUDIA EN Análisis de Datos Empresariales?
Nuestra malla curricular está diseñada para convertirte en un especialista en Análisis de Big Data que aporte con soluciones desempeñando distintos roles en la administración y los sistemas de TI.
01
-Fundamentos de Gestión Empresarial
-Tecnologías de la Información
-Introducción a la Algoritmia
-Arquitectura de Entornos Web
-Habilidades Comunicativas I
-Desarrollo Personal I
-Matemática I
02
-Modelado de Procesos de Negocio
-Base de Datos
-Algoritmos y Estructura de Datos
-Desarrollo de Entornos Web
-Habilidades Comunicativas II
-Desarrollo Personal II
-Matemática II
03
-Procesos Organizacionales
-Base de Datos Dimensional
-Fundamentos de la Ciencia de Datos
-Lenguaje de Ciencia de Datos I
-Análisis y Diseño de Software
-Gestión de Datos Dinámicos
-Habilidades Comunicativas III
-Inducción al Mercado Laboral
04
-Gestión de Procesos de Negocios
-Inteligencia de Negocios
-Gestión de Datos Masivos
-Lenguaje de Ciencia de Datos II
-Construcción y Pruebas de Software
-Gestión de Servicios de TI
-Inglés I
-Legislación e Inserción laboral
-Fundamentos de Gestión Empresarial
-Tecnologías de la Información
-Introducción a la Algoritmia
-Arquitectura de Entornos Web
-Habilidades Comunicativas I
-Desarrollo Personal I
-Matemática I
-Modelado de Procesos de Negocio
-Base de Datos
-Algoritmos y Estructura de Datos
-Desarrollo de Entornos Web
-Habilidades Comunicativas II
-Desarrollo Personal II
-Matemática II
-Procesos Organizacionales
-Base de Datos Dimensional
-Fundamentos de la Ciencia de Datos
-Lenguaje de Ciencia de Datos I
-Análisis y Diseño de Software
-Gestión de Datos Dinámicos
-Habilidades Comunicativas III
-Inducción al Mercado Laboral
-Gestión de Procesos de Negocios
-Inteligencia de Negocios
-Gestión de Datos Masivos
-Lenguaje de Ciencia de Datos II
-Construcción y Pruebas de Software
-Gestión de Servicios de TI
-Inglés I
-Legislación e Inserción laboral
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