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R FUNDAMENTALS FOR DATA SCIENCE (ONLINE)

Duración del curso: 32 horas Dirigido a: Profesionales, egresados y estudiantes, interesados en aprender el desarrollo de soluciones inteligentes con el lenguaje de programación R.
R FUNDAMENTALS FOR DATA SCIENCE (ONLINE)
te asesoramos

¿Qué aprenderás en el curso?

icon-arrow-rightDescribir los fundamentos de R.
icon-arrow-rightAnalizar bases de datos estructuradas y no estructuradas.
icon-arrow-rightObtener estadísticas interesantes a partir de los datos.
DescripciónEn este curso, aprenderás los elementos y reglas para iniciar en el uso del lenguaje de programación R como herramienta de trabajo, asimismo podrá manipular los datos, transformarlos, y construir funciones con múltiples enfoques.

Temario del curso

1

Tema 1

  • Usos

  • Descarga

  • Instalación

  • Librerías

  • Documentación

  • Ayudas sobre R

  • Descarga de RStudio

  • Instalación de RStudio

  • Entorno de Desarrollo Integrado

2

Tema 2

  • Vectores

  • Aritmética vectorial

  • Generación de sucesiones

  • Vectores lógicos

  • Valores faltantes

  • Vectores de caracteres

  • Vectores de índice

  • Clases de objetos

3

Tema 3

  • Atributos intrínsecos

  • Modificación de la longitud de un objeto

  • Obtención y modificación de atributos

  • Clases de objetos

4

Tema 4

  • Elementos de una variable indexada

  • Uso de variables indexadas como índices

  • Operaciones con variables indexadas y vectores

  • Producto exterior de dos variables indexadas

  • Operaciones con matrices

  • Función de concatenación

  • Tabla de frecuencias a partir de factores

5

Tema 5

  • Lista

  • Contrucción y modificación de listas

  • Hoja de datos (Data Frames)

6

Tema 6

  • Acceso a datos internos

  • Acceso a datos remotos

  • Edición de datos

  • Como importar datos

7

Tema 7

  • Expresiones agrupadas

  • Ordenes de control

  • Ejecución condicional: orden if

  • For, repeat y while

8

Tema 8

  • Limpieza de datos

  • Transformación de variables

  • Imputaciones de datos

  • Manipulación de datos

9

Tema 9

  • Funciones gráficas de nivel alto

  • Funciones gráficas de nivel bajo

  • Funciones gráficas interactivas

  • Uso de parámetros gráficos

  • Parámetros gráficos habituales

Requisitos

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Conocimiento de algoritmos (nivel básico)

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Conocimiento de estadística (nivel básico)

icon-arrow-right

Java 17 Fundamentals Developer

En que campos puedes aplicar tus conocimientos

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Programación

icon-arrow-right

Estadística

icon-arrow-right

Investigación Científica

icon-arrow-right

Áreas infórmaticas, entre otras

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Certificaciones del curso

Al aprobar la capacitación, obtendrás un certificado en R Fundamentals for Data Science a nombre de Cibertec.
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