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Arquitectura de Datos Empresariales con mención en Big Data Developer

¡Ahora tu carrera profesional en 2 años! ¡Podrás ingresar con más rapidez al mercado laboral! Menos tiempo, más oportunidades. Sé capaz de desarrollar soluciones de software para la gestión de datos masivos.
Modalidad de estudio: Semipresencial

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CARRERAS Carreras de Tecnologías de la Información Arquitectura de Datos Empresariales con mención en Big Data Developer

¿QUÉ ES ARQUITECTURA DE DATOS EMPRESARIALES CON MENCIÓN EN BIG DATA DEVELOPER?

La carrera de 2 años de Arquitectura de Datos Empresariales te permite desarrollar soluciones de software para la gestión de datos masivos, utilizando herramientas tecnológicas adecuadas y obtenidas de distintas fuentes, transformándolos en información significativa que contribuya a la toma de decisiones, considerando en su presentación criterios de visualización y narrativa de datos.

Asimismo, esta carrera de 2 años te permite proponer mejoras en procesos de negocios, a partir de la investigación de los datos empresariales implicados. Además, podrás contribuir con la administración de servicios de TI en las organizaciones aplicando las mejores prácticas en el ámbito del desarrollo de software y gestión de proyectos informáticos.

Estudiando nuestra carrera técnica de 2 años podrás culminar tus estudios en menor tiempo y aumentar tu grado de empleabilidad.

 

¿QUÉ ES LO QUE HACE UN PROFESIONAL DE ARQUITECTURA DE DATOS DE 2 AÑOS?

El profesional de Arquitectura de Datos se encarga de diseñar, desarrollar, probar, mantener e implementar soluciones Big Data en las organizaciones considerando la infraestructura requerida.

También, transforma los datos estructurados y no estructurados en información significativa utilizando habilidades analíticas y técnicas en grandes volúmenes de datos considerando su visualización gráfica final.

Asimismo, propone mejoras en los procesos de negocios a partir de la comprensión y el análisis de los datos para alinearlos a la estrategia corporativa y que contribuyan a lograr los objetivos empresariales.

Campo laboral

Un egresado de Arquitectura de Datos Empresariales podrá desempeñarse en empresas públicas y privadas, ejerciendo como:

Desarrollo de Soluciones BD:

  • Analista
  • Programador
  • Arquitecto

Gestor de Base de Datos:

  • Programador de base de datos
  • Implementador de bases de datos R-NR
  • Modelador de base de datos

Calidad de Soluciones BD

  • Tester
  • Analista de Pruebas

Procesos de Negocio:

  • Modelador
  • Analista
  • Investigador

Gestor de Proyectos de TI

  • Asistente de Proyectos de TI
  • Jefe de Proyectos de TI

Arquitectura Cloud:

  • Implementador

¿QUÉ SE ESTUDIA EN ARQUITECTURA DE DATOS EMPRESARIALES CON MENCIÓN EN BIG DATA DEVELOPER DE 2 AÑOS?

Nuestra malla curricular se caracteriza por ofrecerte la mención de "Big Data Developer" con posibilidad doble titulación: Técnico y Bachiller Técnico.

Asimismo, llevarás lenguajes de programación como Oracle Java SE, Python, Lenguaje R, HTML5, CSS3, Javascript y serás un especialista en motores de base de datos y visualizadores como Microsoft SQL Server; en herramientas de modelado y análisis como TOGAF/BABOK; en infraestructura cloud como Microsoft Azure y AWS; y en gestión de servicios y proyectos como ITIL, PMI y Scrum.

Ciclo 01

-Introducción a la Algoritmia (Fundamentos de programación con Java)

-Arquitectura de Entornos Web (HTML5 + CSS3)

-Tecnologías de la Información (Introducción a las TI)

-Matemática I

-Fundamentos de Gestión Empresarial (Procesos Administrativos)

-Desarrollo de Habilidades Profesionales I

 

Ciclo 02

-Algoritmos y Estructura de Datos (Programación Orientada a Objetos de Java)

-Desarrollo de Entornos Web (HTML5 + JavaScript)

-Base de Datos (Modelado Relacional y SQL Básico)

-Matemática II

-Modelado de Procesos de Negocios (Fundamentos BPMN)

-Desarrollo de Habilidades Profesionales II

-EFSRT I

Ciclo 03

-Lenguaje de Ciencia de Datos I (Python I)

-Análisis y Diseño de Software (UAP)

-Base de Datos Relacional (SQL Avanzado)

-Fundamentos de la Ciencia de Datos (Histórico vs Predictivo)

-Procesos Organizacionales (BPMN Avanzado)

-Gestión de Datos Dinámicos (Gestión Datos en Excel)

-Desarrollo de Habilidades Profesionales III

-EFSRT II

Ciclo 04

-Lenguaje de Ciencia de Datos II (Python II)

-Construcción y Pruebas de Software (UAP)

-Base de Datos Dimensionales (Modelado Dimensional)

-Gestión de Datos Masivos (Big Data)

-Gestión de Procesos de Negocios (Business Process Management)

-Gestión de Servicios de TI (Fundamentos de ITIL)

-Desarrollo de Habilidades Profesionales IV

-EFSRT III

Ciclo 05

-Lenguaje de Ciencia de Datos III (Lenguaje R)

-Visualización y Comunicación (Storytelling)

-Inteligencia de Negocios (Datawarehouse & Datamart)

-Soluciones Cloud Computing I (Azure)

-Arquitectura Empresarial (TOGAF 9.2 / BABOK)

-Gestión de Proyectos de TI (PMI y Ágiles)

-Innovación y Emprendimiento

-EFSRT IV

 

Ciclo 06

-Sistemas de Aprendizaje Automático (Machine Learning)

-Tableros de Control (Power BI)

-Análisis y Minería de Datos (Toma de Decisiones)

-Soluciones Cloud Computing II (AWS)

-Automatización de Procesos de Negocios (Robotic Process Automation)

-Proyecto Integrador (Integración)

-Plan de Negocios

-EFSRT V

-Introducción a la Algoritmia (Fundamentos de programación con Java)

-Arquitectura de Entornos Web (HTML5 + CSS3)

-Tecnologías de la Información (Introducción a las TI)

-Matemática I

-Fundamentos de Gestión Empresarial (Procesos Administrativos)

-Desarrollo de Habilidades Profesionales I

 

-Algoritmos y Estructura de Datos (Programación Orientada a Objetos de Java)

-Desarrollo de Entornos Web (HTML5 + JavaScript)

-Base de Datos (Modelado Relacional y SQL Básico)

-Matemática II

-Modelado de Procesos de Negocios (Fundamentos BPMN)

-Desarrollo de Habilidades Profesionales II

-EFSRT I

-Lenguaje de Ciencia de Datos I (Python I)

-Análisis y Diseño de Software (UAP)

-Base de Datos Relacional (SQL Avanzado)

-Fundamentos de la Ciencia de Datos (Histórico vs Predictivo)

-Procesos Organizacionales (BPMN Avanzado)

-Gestión de Datos Dinámicos (Gestión Datos en Excel)

-Desarrollo de Habilidades Profesionales III

-EFSRT II

-Lenguaje de Ciencia de Datos II (Python II)

-Construcción y Pruebas de Software (UAP)

-Base de Datos Dimensionales (Modelado Dimensional)

-Gestión de Datos Masivos (Big Data)

-Gestión de Procesos de Negocios (Business Process Management)

-Gestión de Servicios de TI (Fundamentos de ITIL)

-Desarrollo de Habilidades Profesionales IV

-EFSRT III

-Lenguaje de Ciencia de Datos III (Lenguaje R)

-Visualización y Comunicación (Storytelling)

-Inteligencia de Negocios (Datawarehouse & Datamart)

-Soluciones Cloud Computing I (Azure)

-Arquitectura Empresarial (TOGAF 9.2 / BABOK)

-Gestión de Proyectos de TI (PMI y Ágiles)

-Innovación y Emprendimiento

-EFSRT IV

 

-Sistemas de Aprendizaje Automático (Machine Learning)

-Tableros de Control (Power BI)

-Análisis y Minería de Datos (Toma de Decisiones)

-Soluciones Cloud Computing II (AWS)

-Automatización de Procesos de Negocios (Robotic Process Automation)

-Proyecto Integrador (Integración)

-Plan de Negocios

-EFSRT V

DESCARGAR PLAN DE ESTUDIOS
Certificaciones

Como profesional de la carrera de Arquitectura de datos, podrás obtener las siguientes certificaciones, que te permitirán mejorar tus oportunidades laborales:

• Introducción a los Sistemas de Información
• Arquitectura de Soluciones Big Data
• Implementación de Soluciones Big Data

¿Dónde estudiar Arquitectura de Datos Empresariales con mención en Big Data Developer?

Actualmente estamos dictando los cursos de nuestras carreras en la modalidad semipresencial en nuestra sede Lima Centro.*

*Mallas sujetas a cambios y reestructuraciones. Dependiendo de la temática y dinámicas académicas, contexto social y/o lineamientos regulatorios, los cursos podrán desarrollarse en formato presencial o semipresencial, lo que implica horas presenciales y virtuales.

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